与机器人“同事”一起工作，你准备好了吗？

2025年1月15日(rì)，中国AI大模型DeepSeek R1刚一问世，便震动(zhèndòng)全球。 针对(zhēnduì)DeepSeek，全世界展开了一场龙争虎斗。 可仅仅2周之后，2月1日（大年初四），华为云就联合硅基流动基于昇腾云(téngyún)推出DeepSeek R1/V3，引爆全网(quánwǎng)。 从模型(móxíng)到算力，从引擎到框架，全面实现国产化。 这其中，DeepSeek和华为(huáwèi)自不用说。硅基流动作为一家(yījiā)AI Infra（AI基础设施）企业，则是清华博士袁进辉2023年刚创立的(de)创业公司。 创业(chuàngyè)公司往往嗅觉极度灵敏。 其实，早(zǎo)在DeepSeek V3发布前一个月，DeepSeek创始人梁文锋就(jiù)找到袁进辉，问他要不要部署？ 袁进辉算了一笔账：动用80台英伟达(wěidá)H800服务器，单月花费五六百万，风险很大(hěndà)。 但眼见着DeepSeek越来越火爆，全世界的AI团队都争分夺秒，连英伟达也亲自(qīnzì)下场(xiàchǎng)。 时间不等人，硅基(guījī)流动火速找到(zhǎodào)华为云。双方一拍即合，决心大干一场，希望能用国产算力率先搞定部署难题。 华为云的方案，正是昇腾云(téngyún)。 于是，双方经过彻夜不息的努力(nǔlì)，终于在2月推出基于昇腾云与(yǔ)硅基流动推理加速引擎的DeepSeek，成为国内第一个(dìyígè)成功部署DeepSeek服务的企业。 仅2月(yuè)，硅基流动网站访问量暴增40倍，冲上中国AI网站排行榜(bǎng)第6、全球AI网站增长榜第2。 狂暴(kuángbào)的流量，让人又惊又喜。 据华为云(yún)技术负责人王磊回忆，硅基流动DeepSeek刚上线，第一波流量超乎想象。他不得不四处腾挪，紧急(jǐnjí)调拨2000多张昇腾910B卡(kǎ)驰援，才勉强扛住。 但第一波(dìyībō)“洪峰”之后，更大的流量爆发了。 这一次，不得不每次1000卡地往上加，不计上限地调配(diàopèi)算力，才勉强扛住(zhù)。 但这一波之后呢？未来的(de)流量，还会爆发到怎样的程度？ 于是，华为云找到袁进辉，亮出当时(dāngshí)还秘不示人(mìbùshìrén)的“大杀器”——CloudMatrix 384超节点。 对于超(chāo)节点，袁进辉早有耳闻。 2024年3月，英伟达首发(shǒufā)NVL72超节点，一度震惊世界。 传统AI服务器里，一张计算卡仅能容纳8块GPU；但NVL72超节点，能将(jiāng)72块GPU组成(zǔchéng)一台超级AI服务器，令AI算力和通讯速度(sùdù)实现飙升。 所以，超节点是一种将GPU高度集成的(de)AI服务器“黑科技”。 谁也没想到，华为云这么快(kuài)就(jiù)搞出了CloudMatrix 384超节点。 而且，华为云超节点的(de)昇腾卡互联数量飙升到(dào)384张，远超英伟达NVL72的72卡。 这是中国AI的(de)算力之巅，更是前所未有的应用挑战。 当时，袁进辉坦承对CloudMatrix 384怀有疑虑(yílǜ)： 第一，DeepSeek所需的大规模专家并(bìng)行，要求多卡(duōkǎ)之间实现低延迟、高协同，并使用All-to-All通信。 但(dàn)即便是英伟达，对All-to-All的支持也相当乏力。 CloudMatrix 384行不行？没有人知道(zhīdào)。 第二，英伟达(wěidá)NVL72超节点，采用铜连接；CloudMatrix 384却采用光模块。区别(qūbié)在哪呢？ 光模块通信具备更(gèng)高带宽(gāodàikuān)和更低时延，适合大容量、长距离传输(chuánshū)；此外光网络架构简化，空间和功耗节省显著，且扩展性更强。但光模块最大的问题就在于故障率高。 这个(zhègè)超高难度的连接方式，到底行不行？没有人知道。 尽管充满疑虑(yílǜ)，但袁进辉选择“信华为”： “华为不仅是(shì)打过硬仗的团队，更创造了很多很多的奇迹。” 实际上，袁进辉的疑虑(yílǜ)，也正是腾建军所担心的。 2023年2月，一场骤然爆发的电源浪涌，席卷新加坡数据中心(shùjùzhōngxīn)，多家云厂商和数据中心客户受影响(yǐngxiǎng)。 腾建军，正是这场危机的亲历者(qīnlìzhě)。 当时，新加坡华为(huáwèi)云和微软云恰好(qiàhǎo)在同一数据中心。唯一不同的是(shì)，电源浪涌爆发后，华为云的AI for DC（Data Center），迅速“感知”到电源浪涌引发的高温，自动触发应急预警(yùjǐng)。 作为资深专家，腾建军和团队迅速判断出，这将(jiāng)是一场全局危机。 这也是一场争分夺秒的战斗(zhàndòu)。 1分钟(fēnzhōng)发现故障(gùzhàng)，3分钟建立作战室进行统一指挥，1小时内启动干冰应急计划…… 腾(téng)建军率领团队头戴防毒面罩、手挑干冰，冲进现场(xiànchǎng)给服务器物理降温，生生扛住这波突袭，确保了华为云稳定运行。 江湖传言，这一天，新加坡(xīnjiāpō)的干冰被华为云直接搬空。 微软(wēiruǎn)云在内部温度骤升、短暂抵抗之后，关闭了服务(fúwù)器，中断了云服务。 微软云客户(kèhù)甚至是在Twitter上，才得知自家业务猛然(měngrán)宕机，被打了个措手不及。 一边(yībiān)迅速趴窝，一边稳如泰山。 仅此一招，足见华为云的(de)功力。 但智算超(dànzhìsuànchāo)节点时代，对数据中心的要求更加苛刻。 在腾建军眼中，CloudMatrix 384超节点要在物理(wùlǐ)上真正落地，数据中心要解决的(de)是一连串实打实的难题。 因为数据中心，是“智算超(zhìsuànchāo)节点产品”不可分割的一部分。 传统数据中心，供电只(zhǐ)做到8-10千瓦/机柜；但为了(wèile)驱动CloudMatrix 384，仅供电就要飙升到50千瓦甚至更高，怎么办(zěnmebàn)？ 那就(jiù)突破标准，超前技术准备、超前建设。 散热上，一套CloudMatrix 384横跨(héngkuà)16个机柜，热量密度飙升，必须构建一套精密的液冷散热系统(xìtǒng)。 这其中，仅铲(chǎn)齿散热器的缝隙，就堪比发丝般精细。一旦散热液洁净度出现些许问题(wèntí)，或是不可避免滋生细菌微生物(wēishēngwù)，就很可能将铲齿散热器堵死，不可避免导致大规模宕机。 一方面，用AI for DC提前预警；另一方面，通过物理+化学(huàxué)的新方法长效杀菌，实现(shíxiàn)数学、物理到生物、化学的跨界(kuàjiè)研究，引领一场液冷革命。 而这些技术，早在几年前就(jiù)在华为(huáwèi)云得到规模应用，展现出技术超前投入的前瞻价值。 但光模块，差点成了腾(téng)建军“过不去的坎”。 实际上，华为在(zài)光通信领域早已世界领先。 2020年，华为全球首发(shǒufā)800G超高速光模块，独步全球；2025年，华为再发1.6T硅光模块，在800G基础(jīchǔ)上再翻一倍。 至此，业界已无人得见华为光通信(guāngtōngxìn)的“车尾灯”。 强大的技术积淀，让华为云(yún)用光模块构建超节点，而(ér)非采用铜连接，成为一种必然。 可真枪实弹干(gàn)起来才发现，困难比预想的大得多。 实测中，腾建军发现：光链路的(de)闪断太(tài)频繁了，结果就是——完全不能用！ “咯噔(gēdēng)”一下子。问题严重了！ 当时，CloudMatrix 384赫然被列入华为重点密级项目，是必须强渡的“大渡河”。加上单卡性能不如人(rén)，被逼得(dé)只能闯光模块这“华山一条路”。真(zhēn)被卡死，满盘皆输。 但那段时间，腾建军(jiànjūn)对团队说的最多的话却是： 不要谈困难(kùnnán)，想尽办法去突破。 于是，一边(yībiān)内部想(xiǎng)办法，一边外界请高人，同时，只能用最笨的办法把难题列出来，一条条去攻克。 终于(zhōngyú)，腾建军团队发现：八成以上问题，出在光模块几乎肉眼不可见的(de)脏污上，严重影响了通讯质量；而脏污的产生，就在数据中心现场超节点内网互连的安装环节(huánjié)。 于是，团队打造出针对光(guāng)模块故障的(de)定位和修复系统，通过数字化平台上的专家经验库和现场光模块的故障现象进行对接，实现了问题快速定位、故障迅速处置(chǔzhì)。 这一次，CloudMatrix 384再(zài)上线，速率(sùlǜ)、稳定性大幅提高。 作为(zuòwéi)全球首次大规模动用光模块部署超节点的探索，华为云创造(chuàngzào)了“奇迹”。 这一切(yīqiè)，都(dōu)成为硅基流动基于CloudMatrix 384再次爆发的坚实根基。 2月底，当强大的CloudMatrix 384呈现(chéngxiàn)在硅基流动团队面前时，所有人(suǒyǒurén)面对的，却是一场新的长征。 3月初，硅基流动DeepSeek服务在超节点(jiédiǎn)上刚跑通，吞吐量只有(zhǐyǒu)320 Tokens/秒，低到令人难以置信。 一台算力怪兽，表现如此(rúcǐ)拉胯，问题出在哪？没有人知道。 实际上，普通人很难想象，大(dà)模型内星辰般的宏大： 它的参数，高达数千亿级；它的神经网络层级，成百上千；每个(měigè)算子（神经网络中具备特定(tèdìng)功能的算法节点）背后，连接(liánjiē)着不计其数的分布式系统；它的结果，则由成百上千张GPU协同计算输出(shūchū)，充满概率偶然。 要在这其中找出问题，仿佛(fǎngfú)是在一座亚马逊雨林中通缉一只细菌。 这几乎是一个(yígè)不可能完成的任务。 很快，王磊发动“超能力(chāonénglì)”，开始全公司“摇人”。 从底层做芯片的、做存储的、做计算(jìsuàn)的，到(dào)上层做算子的、做推理的、做平台的……王磊竭尽所能，几乎把技术(jìshù)栈上的所有团队拉到现场，跟硅基流动团队协同办公、攻坚克难。 协议(xiéyì)有问题，马上改协议；算子有问题，马上改算子……围绕硅基流动DeepSeek服务上的(de)超节点大计，华为上百人的团队(tuánduì)，昼夜攻关不息。 而对华为云团队来说，冗长的测试，更是一个永不(yǒngbù)停歇的“西西弗神话(shénhuà)”。 通信有瓶颈，优化通信；但接着，计算问题又冒出来了；于是，优化计算后(hòu)，GPU、NPU太快(tàikuài)，CPU不匹配…… 当整个技术栈全部优化一遍后，王磊猛然发现，问题又从最初的源头，再次冒(mào)了出来(chūlái)。 总之，按下(ànxià)葫芦浮起瓢。 但就是在这种重复、重复、再重复的(de)优化过程中(zhōng)，CloudMatrix 384，终于被托举到一个不可思议的新高度。 4月10日，华为云生态大会(dàhuì)，硅基流动创始人袁进辉郑重宣布： 基于(jīyú)CloudMatrix 384的DeepSeek-R1在保证单用户 20 TPS水平前提下(xià)，单卡 Decode吞吐量突破(tūpò) 1920 Tokens/秒。 相较英(yīng)伟达H100，性能追平；相较3月初(yuèchū)的CloudMatrix 384，性能提升6倍；相较昇腾910B单卡，性能飙升(biāoshēng)10倍。 这背后，CloudMatrix 384还(hái)实现了性能倍增（训推提升20%）、以存强算（吞吐量提升100%）、MoE亲和(hé)（千亿MoE提升3X）、长稳可靠（长稳运行40天不(bù)中断）、朝推夜训（算力利用(yòng)率提升30%）、即开即用六大特性。 所谓MoE，即DeepSeek中的“混合专家模型”。DeepSeek之所以功能超强，在于(zàiyú)其会内置(nèizhì)多个“专家”处理问题。而在硬件(yìngjiàn)层面，通常1枚芯片对应1个“专家”，于是芯片越多，效率越高、性能越强(yuèqiáng)。 而超(érchāo)节点集成了384张昇腾卡，极大优化了MoE能力。 这不仅令DeepSeek性能(xìngnéng)大爆发，更展现出华为云在AI技术(jìshù)上的前瞻布局。 今天，在华为云三大云核心枢纽（贵州贵安、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖），CloudMatrix 384实现全面布局(bùjú)，成为(chéngwéi)国内唯一正式商用的大规模(dàguīmó)超节点。 强大的算力网，令万卡级服务(fúwù)，分分钟即可开启。 这不仅是华为云的(de)自我超越，也不仅是部分指标(zhǐbiāo)上对英伟达的超越，更大的意义，在于中国AI正呈现出体系化的突破式创新。 用袁进辉的话(dehuà)说：美国试图像“三体人(rén)”一样，用芯片锁死中国科技。 但6年抗争过去，向死而生的华为，却越(yuè)挫越勇。 当(dāng)历经了鸿蒙蛰伏、海思攻坚、昇(shēng)腾崛起……凭借华为云(yún)CloudMatrix 384超节点，一道坚不可摧的国产算力防线正在构建。 AI长跑没有终点，突破，也不会有终点。但中国(zhōngguó)AI，一定会迎来自己(zìjǐ)的“奇点”时刻。（应受访者要求，文中王磊、腾建军为化名） （本文(běnwén)来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更(gèng)多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方核实或(huò)与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）